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코딩하는 Fug
1260 DFS와 BFS 본문
https://www.acmicpc.net/problem/1260
#DFS
#BFS
1260번: DFS와 BFS
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사
www.acmicpc.net
#dfs 와 bfs
they stand for depth first search and breadth first search.
그래프로 따졌을때 가지가 있다고 생각해보자 한 가지를 정해서 깊숙하게 다 탐색한 후 채워나가고 다 채워나가지면 다른 가지를 정한다 이게 dfs 모든 가지에서 같은 단계에 있는 애들을 하나씩 채우면서 내려간다 이게 bfs
#1260 코드
import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
#재귀 한계 늘리기
input=sys.stdin.readline
#스탠다드 인풋
n,m,v=map(int,input().split())
#정점 간선 첫 정점번호 입력
order=[[] for i in range(n+1)]
#순서를 넣을 리스트 작성
for i in range(m):
a,b=map(int,input().split())
order[a].append(b)
order[b].append(a)
[i.sort() for i in order]
#이해하기 좀 어려웠는데 다익스트라 때문에 헷갈렸던것 같다. 여기서 간선은 연결한 것이지 먼저 나오는 것이 아니며 ##문제에서 정점이 여러개이면 낮은 수부터이기 때문에 sort(reverse=True) 가 아닌 오름차순으로 정렬
dfs_answer=[]
bfs_answer=[]
#답을 담을 리스트
visited=[False]*(n+1)
#지나갔는지 확인하는 리스트
def dfs(v):
visited[v]=True
dfs_answer.append(v)
for i in order[v]:
if visited[i]==False:
dfs(i)
#dfs
dfs(v)
print(*dfs_answer)
def bfs(v):
que=[v]
while que:
now=que.pop(0)
visited[now]=True
bfs_answer.append(now)
for i in order[now]:
if visited[i]==False:
que.append(i)
visited[i]=True
visited=[False]*(n+1)
bfs(v)
print(*bfs_answer)
#일단 dfs와 bfs도 위 코드상으로는 그렇게 다르지 않다. 다만 스택을 사용하여 저장해서 차례대로 하냐 아니면 탐색하는 대로 넣어버리냐 에 차이였다. dfs와 bfs에 대한 이해는 충분한 것 같으나 이를 구현하는 능력이 아직 부족한 것같다.
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